Optimalisasi Produksi Bayam Melalui Iot Dan Fuzzy Dalam Sistem Irigasi Otomatis Budidaya Bayam

Authors

  • Petrus Sogian Institut shanti bhuana
  • Noviyanti P Institut Shanti Bhuana

DOI:

https://doi.org/10.61098/jkst.v3i2.175

Keywords:

Sistem Irigasi, IoT, Fuzzy Sugeno, Budidaya Bayam

Abstract

Bayam kaya akan gizi dan sering dikonsumsi serta dibudidayakan karena prospeknya yang tinggi. Tanaman ini bermanfaat untuk tulang karena mengandung vitamin A, C, dan K. Bayam mudah dibudidayakan dan harganya terjangkau, sehingga diminati masyarakat. Pada penelitian ini, studi kasus dilakukan di Dusun Dungkan, Kecamatan Bengkayang, pada petani bayam dalam skala kecil. Pada pengembangan sistem ini, digunakan komponen NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler yang mengontrol sistem dengan menggunakan metode Fuzzy Sugeno untuk melakukan kontrol terhadap hasil dari output. Fuzzy Sugeno dipilih karena tindakan efisien yang diberikan, karena dapat menentukan keputusan yang diambil berdasarkan variabel yang ditetapkan. Pada sistem ini, digunakan 2 variabel, yaitu kelembapan tanah dan suhu. Fuzzy Sugeno juga memiliki aturan yang digunakan, di mana aturan ini juga menjadi patokan untuk melakukan penyiraman, menyesuaikan dengan nilai input yang diberikan. Nilai input menyesuaikan dengan data sensor keadaan tanah dan sensor suhu. Sistem ini menggunakan software pendukung seperti Blynk yang digunakan untuk monitoring tanaman melalui smartphone, serta Google Sheets yang digunakan untuk menyimpan  data setiap  harinya yang  dapat diakses dan dianalisis terhadap kebutuhan air setiap harinya. Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan teknologi IoT dengan metode Fuzzy Sugeno pada sistem penyiraman otomatis sangat efektif dalam meningkatkan efisiensi dan produktivitas budidaya bayam. Sistem ini memberikan solusi praktis dan ekonomis bagi petani untuk mengelola irigasi secara lebih cerdas dan efisien, yang berkontribusi pada peningkatan hasil panen dan kualitas tanaman.

Downloads

Download data is not yet available.

References

D. Y. Setyawan and R. Marjunus, “Analisis Prosedur Koneksi Ulang Sistem Internet of Things (IoT) Studi Kasus Pada Pertanian Cerdas,” Tek. J. Ilm. Bid. Ilmu Rekayasa, vol. 17, no. 2, pp. 539–544, 2023.

B. Dkk, K. Meteorologi, and D. Geofisika, “Perancangan Sistem Monitoring Tanaman Bayam Berbasis Internet of Things (Iot) Design Monitoring System for Spinach Based on Internet of Things (Iot),” Januari, vol. 2, no. 2, pp. 26–33, 2022.

B. N. Laksana, K. Auliasari, and H. Z. Zahro, “Perbandingan penerapan metode Fuzzy Sugeno dan Sukamoto pada sistem irigasi air sawah,” Jati, vol. 5, no. 2, pp. 676–683, 2021.

R. Elsa Fajriyah, D. Faiza, J. Hamka Kampus UNP, and A. Tawar Padang, “Jurnal Vocational Teknik Elektronika dan Informatika Rancang Bangun Sistem Kontrol dan Monitoring Penyiraman Tanaman Cabai Otomatis Berbasis Internet of Things,” vol. 12, no. 1, 2024, [Online]. Available: http://ejournal.unp.ac.id/index.php/voteknika/index

M. Walid, A. Fikri, T. Informatika, U. Islam, S. Informasi, and U. Islam, “PENGEMBANGAN SISTEM IRIGASI PERTANIAN BERBASIS INTERNET OF,” vol. 5, no. 1, pp. 31–38, 2022.

C. J. As’ri, “Rancang Bangun Sistem Irigasi Otomatis dan Monitoring pada Lahan Pertanian Berbasis Internet of Things,” pp. 2–26, 2021.

I. A. Azam, H. Pujiharsono, and S. Indriyanto, “SISTEM IRIGASI TETES MENGGUNAKAN SENSOR KELEMBAPAN TANAH YL-69 BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT),” Teodolita Media Komunkasi Ilm. di Bid. Tek., vol. 24, no. 1, pp. 65–73, 2023, doi: 10.53810/jt.v24i1.477.

N. Nunsina, E. Darnila, C. Fadhilah, and ..., “Prototype Penyiraman Otomatis Pada Tanaman Bawang Putih dengan Metode Fuzzy Sugeno Berbasis Arduino Uno,” Tek. J. Ilm. …, vol. 18, no. 1, pp. 105– 114, 2024[Online].Available: https://jurnal.polsri.ac.id/index.php/teknika/article/view/8403%0Ahttps://jurnal.polsri.ac.id/index.php/teknika/article/view/8403/3027

A. Suprasetyo, A. D. Kalifa, and S. Diwandari, “Penyiraman Otomatis dan System Monitoring Bibit Kelapa Sawit Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno,” J. Fasilkom, vol. 13, no. 3, pp. 431–437, 2023, doi: 10.37859/jf.v13i3.6150.

D. Pembimbing, P. Studi, and T. Rekayasa, “SAWAH MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC TERINTEGRASI INTERNET OF THINGS,” 2024.

S. Nduru, A. Al Hafiz, and D. H. Pane, “Implementasi Metode Fuzzy Berbasis Internet Of Things (IoT) Untuk Peringatan Dini Banjir,” J. Sist. Komput. Triguna Dharma (JURSIK TGD), vol. 1, no. 1, p. 26, 2022, doi: 10.53513/jursik.v1i1.4805.

G. S. Mada, M. Lobo, and R. M. Pangaribuan, “Analisis perbandingan fuzzy inference system Mamdani dan fuzzy inference system Tsukamoto dalam penentuan jumlah produksi pada UD.Batako ‘Cabang Farmasi’ Kupang,” J. Pros. Semin. Nas. Pendidik. Mat., vol. 9, no. September, pp. 978–623, 2021.

Andrianto bala, Cindy P.C Munaiseche, Kristofel Santa, “Sistem Kontrol Alat Pengukur Berbasis IoT Menggunakan Fuzzy Tsukamoto Dipertenakan Ayam Broiler Desa Tonsea Lama,” JOINTER J. Informatics Eng., vol. 3, no. 02, pp. 24–35, 2022, doi: 10.53682/jointer.v3i02.71.

R. S. Setiadi and F. Sulianta, “Smart Monitoring and Watering of Chili Plants Using a Fuzzy Mamdani System,” J. Tek. Inform., vol. 4, no. 1, pp. 247–256, 2023, doi: 10.52436/1.jutif.2023.4.1.505.

A. K. Nalendra, M. Mujiono, A. Komunitas, N. Putra, and S. Fajar, “Perancangan IoT ( Internet of Things ) pada Sistem Irigasi Tanaman Cabai,” vol. 4, no. 2, pp. 61–68.

Downloads

Published

12/13/2024

How to Cite

Petrus Sogian, & P, N. (2024). Optimalisasi Produksi Bayam Melalui Iot Dan Fuzzy Dalam Sistem Irigasi Otomatis Budidaya Bayam. Jurnal Komunikasi, Sains Dan Teknologi, 3(2), 292–300. https://doi.org/10.61098/jkst.v3i2.175